AI 머신러닝·LLM 엔지니어 부트캠프 - 동국대학교 DAIVE 1기

공모요강

AI 머신러닝·LLM 엔지니어 부트캠프 DAIVE 소개

동국대학교 AI캠퍼스 DAIVE 부트캠프는 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI, LLM, MLOps까지 AI 서비스 개발 전 과정을 실무 중심으로 학습하는 6개월 집중 교육과정입니다. 최신 AI 개발 환경과 대규모 GPU 인프라를 활용하여 실제 서비스 수준의 프로젝트를 수행하고, AI 산업 현장에서 요구하는 핵심 역량을 갖춘 인재로 성장할 수 있습니다.

DAIVE 특징

AI 개발 전 과정을 경험하는 실무형 커리큘럼

머신러닝과 딥러닝의 기초부터 생성형 AI, LLM, MLOps까지 단계적으로 학습하며 AI 모델 개발부터 서비스 배포까지 전 과정을 경험합니다.

프로젝트 중심 학습

실제 데이터를 활용한 실습과 프로젝트를 통해 현업에서 활용 가능한 AI 개발 역량을 습득합니다.

최신 AI 개발 환경 제공

Google Colab, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, Docker, MLflow, FastAPI 등 현업에서 사용되는 최신 기술 스택을 경험할 수 있습니다.

대규모 GPU 인프라 지원

동국대학교 AI캠퍼스의 GPU 서버(H200, A100, A6000)를 활용하여 대규모 AI 모델 학습 및 실험을 수행합니다.

현업 중심 MLOps 교육

모델 개발뿐 아니라 배포, 운영, 버전 관리, CI/CD 구축 등 AI 서비스 운영 역량까지 학습합니다.

커리큘럼

단계	교육 내용	주요 학습 주제
STEP 1	AI 기초 역량	Python 프로그래밍, 데이터 분석 및 시각화, AI 기초 이해
STEP 2	머신러닝·딥러닝	지도학습·비지도학습, 머신러닝 알고리즘, 딥러닝 모델 설계 및 학습
STEP 3	컴퓨터 비전(CV)	이미지 처리, 객체 탐지, 이미지 분류, 딥러닝 기반 비전 모델
STEP 4	자연어처리(NLP)	텍스트 전처리, 언어모델, 문서 분석, NLP 응용 기술
STEP 5	생성형 AI·LLM	Transformer 구조, LLM 활용, 프롬프트 엔지니어링, 파인튜닝, RAG
STEP 6	AI 서비스 구축	FastAPI, Docker, 모델 서빙, AI 서비스 개발
STEP 7	MLOps	MLflow, 모델 관리, CI/CD, 운영 환경 구축 및 배포
STEP 8	캡스톤 프로젝트	팀 프로젝트 수행, 서비스 개발 및 배포, 포트폴리오 제작

지원 자격

• - 국민내일배움카드 발급 가능자

• - 최근 5년 내 K-Digital Training 수강 이력이 없는 자

• - 09:00-18:00 전일 교육 참여가 가능한 자

• - 미취업자 또는 졸업예정자

• - AI 분야 취업 의지가 있는 자

교육 혜택

• - 교육비 전액 지원

• - 최신 AI 개발 환경 제공

• - 실습용 GPU 서버 지원

• - 노트북 무상 대여

• - 현업 전문가 멘토링

• - 포트폴리오 제작 지원

• - 취업 컨설팅 및 취업 지원 프로그램 운영

신청 안내 및 문의

신청 안내

 

아래 공식 홈페이지를 통해 신청하세요.
동국대 AI캠퍼스 DAIVE 공식 신청 홈페이지

https://mlaicampus.com/

 

Instagram  @dongguk_aicampus

https://www.instagram.com/dongguk_aicampus/