공모요강

활동주제

 

업무자동화 · Context Engineering & 디자인 실무

 

프롬프트를 잘 쓰는 것만으로 충분할까요?

이번 클래스에서는 단순한 프롬프트 작성을 넘어,
AI가 필요한 정보를 이해하고 스스로 판단해 일하도록 만드는 Context Engineering을 배웁니다.

RAG · Memory · MCP · Workflow의 핵심 개념부터
실제 업무자동화 적용 사례까지 1Day 클래스에서 확인해보세요.

교육안내

 

• · 교육일자: 2026년 9월 19일(토)
• · 교육시간: 14:00 ~ 16:00
• · 수강방식: 온라인 · 오프라인 선택 가능
• · 교육주제: Vibe Coding 심화
• · 핵심내용: Context Engineering & 업무자동화

교육내용

 

• - 생성형 AI 활용 수준을 높이고 싶은 분
• - 반복 업무를 자동화하고 싶은 실무자
• - Context Engineering을 배우고 싶은 분
• - RAG · Memory · MCP가 궁금한 분
• - AI를 실제 업무에 적용하고 싶은 분
• - 비전공자이지만 AI 자동화에 관심 있는 분

AI 분야 저자 직강 · 실무 적용 중심 · 비전공자 참여 가능

 

수업에서 다루는 핵심 3가지

 

1) Context Engineering

 

AI 성능을 결정하는 맥락 설계

• Prompt와 Context의 차이
• AI가 정보를 이해하는 방식
• 원하는 결과를 만드는 맥락 설계
• AI 판단력을 높이는 정보 구성법

 

2) RAG · Memory · MCP · Workflow

 

프롬프트를 넘어서는 AI 구조

• RAG: 외부 데이터 검색·활용
• Memory: 이전 정보와 업무 맥락 기억
• MCP: AI와 외부 도구·서비스 연결
• Workflow: 여러 작업을 자동으로 연결

 

3) 실무 업무자동화

 

내 업무에 바로 적용하기

• 반복 업무 자동화 사례
• AI 업무 프로세스 구성
• 실무 자동화 Demo
• 직접 따라 하는 실습
• 내 업무 적용 아이디어 찾기

 

세부 커리큘럼

 

STEP 01. Context Engineering 이해

 

14:00 ~ 14:20

• Context Engineering 기본 개념
• Prompt와 Context의 차이
• 맥락이 AI 성능을 결정하는 이유

 

STEP 02. RAG · Memory · MCP · Workflow

 

14:20 ~ 14:50

• RAG · Memory · MCP 핵심 개념
• AI Workflow 구성
• 기술 간 연결 구조 이해

 

STEP 03. 실무 자동화 Demo & 따라하기

 

14:50 ~ 15:20

• 업무자동화 사례
• AI 자동화 Demo
• 실습 따라하기
• 실제 업무 적용 포인트

 

STEP 04. Q&A · 정규과정 안내

 

15:20 ~ 15:30

• 교육내용 Q&A
• AI 활용 및 학습 방향
• 연계 교육과정 안내

강사소개

주정규 대표 직강

AI Agent 및 Prompt · Context Engineering 분야의 강의와 컨설팅 경험을 바탕으로 실무 중심 AI 활용법을 전달합니다.

 

■ 주요 경력

• 숭실대학교 전자공학 전공
• 과학기술정보통신부 소프트웨어산업 육성기획단 전문위원
• AI Agent 강의 및 컨설팅
• 『AI Prompt Engineering & Context Engineering』 저서 출간
  (홍릉, 2026.01)
• 숭의여대, 청강문화산업대 교수 및 학과장 역임

기타

신청방법

 

• · 일시: 2026년 9월 19일(토) 14:00 ~ 16:00
• · 수강방식: 온라인 · 오프라인 선택 가능
• · 신청방법: QR코드 촬영 → 구글폼 작성
• · 문의: 카카오톡 ‘중앙정보기술인재개발원’
• · 전화 문의: 02-313-1711 / 02-561-1911

연계 교육과정

· 입문자를 위한 파이썬과 생성형 AI – 32시간

· 업무자동화 바이브코딩 심화 Context Engineering & 디자인 실무 – 34시간 

· 산업구조변화대응 등 특화훈련 국비지원 취업과정 – 3.5개월 

· K-디지털트레이닝 국비지원 취업과정 – 6개월