공모전

피지컬 AI Vision Edge 전문가 부트캠프 모집

 접수중
조회수 : 73
피지컬 AI Vision Edge 전문가 부트캠프 모집
주최

서울특별시

주관 동국대학교 청년취업사관학교 대학+
접수기간 2026-08-18 ~ 2026-10-19
응모분야 교육
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공모요강

활동주제

[서울시 × 동국대학교 청년취업사관학교 대학+]

 

피지컬 AI Vision Edge 전문가 부트캠프 교육생 모집

 

카메라로 보고, AI로 판단하고, 로봇과 설비를 움직이는 피지컬 AI 기술을 배우는 50일간의 실무 집중 교육과정입니다.

Python·Linux 기초부터 컴퓨터 비전, 객체 인식, Edge AI, ROS2 기반 로봇 제어까지 단계적으로 학습하며, 실제 장비를 활용한 실습을 통해 AI 시스템 구현 역량을 기를 수 있습니다.

교육비는 서울시에서 전액 지원하며, 비전공자도 참여할 수 있습니다.

기간 및 일정

■ 주최: 서울특별시

■ 주관: 동국대학교 미래융합교육원 (동국대학교 청년취업사관학교 대학 +)

■ 모집기간: 2026.08.18(화) ~ 2026.10.19(월)

■ 교육기간: 2026.11.02(월) ~ 2027.01.12(화)

■ 교육시간: 평일 09:00 ~ 18:00 (총 50일, 400시간)

■ 교육장소: 동국대학교 서울캠퍼스

■ 모집인원: 25명

■ 교육비: 전액 무료

지원자격

■ 만 15세~39세 청년

■ 서울시 거주자 또는 서울에 거소를 둔 자

■ 서울 소재 대학(원) 재학생은 타 지역 거주자도 지원 가능

■ AI·로봇·스마트팩토리 등 관련 분야 취업을 희망하는 청년

■ 전공 제한 없이 지원 가능하며, 비전공자도 참여 가능

 

※ Python·Linux 기초 사용이 가능하면 학습에 도움이 됩니다.

※ 세부 지원 자격 및 선발 기준은 공식 홈페이지를 참고하시기 바랍니다.

활동내용

■ 주요 교육내용

① Python · Linux

  • AI 개발을 위한 프로그래밍 및 개발환경 기초

② OpenCV · Computer Vision

  • 카메라 영상 처리 및 컴퓨터 비전 기술

③ YOLO 기반 객체 인식

  • AI를 활용한 이미지 분석 및 객체 탐지

④ Edge AI · Jetson

  • Edge 디바이스 기반 AI 모델 구동 실습

⑤ ROS2 · 로봇 제어

  • AI와 로봇·설비를 연결하는 제어 기술

⑥ 피지컬 AI 시스템 통합 실습

  • 카메라·AI·로봇·설비를 연결하는 실무형 시스템 구현

 

■ 교육 특징

  • 50일, 총 400시간의 실무 집중 커리큘럼

  • 실제 카메라·Jetson·로봇암 등 장비 활용 실습

  • 현업 전문가 강의 및 멘토링

  • 단계별 실습 및 팀 프로젝트 수행

  • GitHub·동작 데모·기술문서 등을 활용한 취업 포트폴리오 구축

 

※ 세부 커리큘럼은 공식 홈페이지에서 확인 가능합니다.

활동혜택

■ 교육비 전액 무료 (자부담 0원)

■ 참여자 전원 20만원 상당 활동장려금 지원

■ 팀당 30만원 상당 프로젝트 지원금

■ 프로젝트 최우수팀 200만원 상당 장학금

■ 노트북·카메라·Jetson·로봇암 등 실습 장비 지원

■ 현직자 멘토링 및 취업 상담 지원

■ 자기소개서 첨삭 및 모의 면접 지원

■ 참여기업 연계 인턴십 및 취업 매칭 지원

■ 동국대학교 총장 명의 수료증 발급 (수료 기준 충족 시)

■ 동국대학교 서울캠퍼스 자율학습실 지원

 

※ 세부 혜택 및 지원금 지급 조건은 운영 기준에 따릅니다.

접수방법

■ 신청방법

공식 홈페이지 접속 후 온라인 지원서 제출

■ 선발절차

온라인 원서 접수 → 서류 심사 → 기초 레벨 테스트 → 면접 → 최종 합격 발표

■ 공식 홈페이지

https://ai-academy.co.kr/physical-ai/

■ 온라인 교육 신청

https://apply.ai-academy.co.kr/physical-ai

■ 카카오톡 1:1 상담

http://pf.kakao.com/_JhpfX/chat

■ 문의처

※ 모집 및 선발 관련 자세한 사항은 공식 홈페이지를 참고하시기 바랍니다.

  • 본 게시물의 정보는 주최사가 제공한 자료를 기반으로 작성되었습니다.
  • 내용에 오타나 오류가 있을 수 있으며, 주최사의 사정에 따라 관련 정보 및 일정이 변경될 수 있으니 참여 전 반드시 주최사 공식 홈페이지나 공지사항을 통해 최신 공모 요강을 확인하시기 바랍니다.
  • 본 사이트(씽유)는 게시된 자료의 오류나 사용자가 이를 신뢰하여 취한 행동에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다.

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