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대표이사 : 문기숙 주소 : 서울시 영등포구 양평로 21길 26 1203호
주최 | 보건복지부 |
---|---|
주관 | 한국보건산업진흥원 |
접수기간 | 2024-07-03 ~ 2024-08-02 |
응모분야 | 아이디어/마케팅, 과학/공학 |
홈페이지 | 공모전 홈페이지 바로가기 |
첨부파일 | 참가요강 |
보건복지부와 한국보건산업진흥원은
의료 분야 인공지능 기술 적용 기반 바이오헬스 성장 촉진에 기여할 수 있는 융합 인재 양성을 위해
[의료 인공지능 융합인재 양성 사업]을 추진 중에 있습니다.
이와 관련하여, 보건의료 영역의 문제 해결을 위한
인공지능 기술 필요성에 대한 공감대 형성 및 창의적 아이디어 기반 솔루션 탐색 등을 활성화하기 위해
[2024 의료 인공지능 아이디어 경진대회]를 개최합니다.
여러분의 많은 관심과 참여를 바랍니다.
◈ 대회주제 ◈
▷ 의료 분야 인공지능 기술 적용을 위한 솔루션 아이디어 구현 및 맞춤형 모델 개발
◈ 참가조건 ◈
▷ 3~5인의 대학(원) 재학생으로 구성된 팀 *휴학생 참가 불가
- 소속 대학이 다른 학생 간 팀 구성이 가능합니다.
- 1인 이상의 의과대학(원) 재학생을 필수로 포함해야 합니다.
- 대회 공고 마감일 기준 재학생에 한하여 참가 가능합니다.
- 참가 신청 후에는 팀 구성을 변경할 수 없습니다.
- 한 명의 구성원이 두 개 이상의 참가팀에 소속될 수 없습니다.
◈ 시상내용 ◈
공모 부문 |
시상명 |
상금 |
상장 수 |
훈격 |
Track 1 의료 인공지능 아이디어 기획 및 인공지능 모델 개발 |
대상 |
5,000,000원 |
1 |
보건복지부장관상 |
최우수상 |
3,000,000원 |
2 |
한국보건산업진흥원장상 |
|
우수상 |
2,000,000원 |
3 |
의료 인공지능 유관 학회장상 |
|
합계 |
6 |
|
||
Track 2 의료 인공지능 아이디어 기획 |
대상 |
2,000,000원 |
1 |
보건복지부장관상 |
최우수상 |
1,500,000원 |
2 |
한국보건산업진흥원장상 |
|
우수상 |
1,000,000원 |
3 |
의료 인공지능 유관 학회장상 |
|
합계 |
6 |
|
||
총계 |
12 |
|
*수상적격자가 없는 경우 시상 규모는 조정될 수 있음 / *제세공과금 본인 부담
◈ 신청방법 ◈
1) 접수기간 : 2024. 8. 2 (금) 23:59 까지
2) 접수방법 : 공모전 홈페이지의 서류 양식을 다운로드하여 온라인 접수
- 제출서류 : 참가신청서 / 참가서약서 / 개인정보동의서 / (Track1) AI모델 개발 계획서 or (Track2) AI아이디어 기획서 (각 1부)
- 제출서류 다운로드 : https://www.xn--ob0bx1i7yfuzqve43l.kr/17
◈ 심사기준 ◈
▷ 예선 심사
구분 |
분야 |
평가항목 |
세부지표 |
배점 |
|
예선 |
기획 및 개발의 완성도, 독창성, 개발 및 활용 가능성을 고려하여 2배수(12팀) 선정 |
||||
Track 1 의료 인공지능 아이디어 기획 및 인공지능 모델 개발 |
목표 적합성 |
의료 현장 문제 인식 및 분석 |
25점 |
100점 |
|
계획 구체성 |
가설 및 해결 과정의 구체성 |
25점 |
|||
데이터 적합성 |
모델 구축에 적합한 데이터의 선정 및 분석 |
25점 |
|||
모델 구축 창의성 |
새롭고 창의적인 모델의 제시 |
25점 |
|||
Track 2 의료 인공지능 아이디어 기획 |
목표 적합성 |
의료 현장 문제 인식 및 분석 |
25점 |
100점 |
|
계획 구체성 |
가설 및 해결 과정의 구체성 |
25점 |
|||
구현 가능성 |
아이디어의 구현 가능성과 기대효과 |
25점 |
|||
아이디어 창의성 |
새롭고 창의적인 아이디어의 제시 |
25점 |
▷ 본선 심사
구분 |
분야 |
평가항목 |
세부지표 |
배점 |
|
본선 |
시연 발표를 통해 기획 및 개발의 완성도, 우수성, 적정성 등을 고려하여 순위 결정 |
||||
Track 1 의료 인공지능 아이디어 기획 및 인공지능 모델 개발 |
목표 적합성 |
의료 현장 문제 인식 및 분석 |
10점 |
100점 |
|
데이터 분석 능력 |
데이터 처리 방법의 적정성 |
20점 |
|||
알고리즘 적정성 |
접근 방법 및 알고리즘의 적정성 |
20점 |
|||
모델정확도 |
검증지표에 따른 모델 우수성 |
30점 |
|||
발전 가능성 |
모델의 현장 적용 가능성, 산업 기여도 |
10점 |
|||
Track 2 의료 인공지능 아이디어 기획 |
팀 역량 |
협업 및 역할 배분, 발표 및 질의응답 |
10점 |
100점 |
|
목표 적합성 |
의료 현장 문제 인식 및 분석 |
20점 |
|||
발전 가능성 |
아이디어의 실현 가능성 및 산업 기여도 |
20점 |
|||
데이터 활용역량 |
아이디어에 적합한 데이터 활용력 |
20점 |
|||
아이디어 창의성 |
제시된 아이디어의 참신성 및 창의성 |
30점 |
◈ 세부 일정 ◈
구분 |
일정 |
내용 |
접수 |
7.3~8.2 |
○ 신청서류 홈페이지 접수(마감일 23:59:59까지) |
사전 설명회 |
7.12 |
○ 온라인 진행 ○ 평가기준 및 제출 자료 안내 |
서류 심사 |
8.5~8.9 |
○ 신청서 및 서약서의 적격/부적격 ○ 계획서에 대한 종합적 심사 |
예선 접수 |
8.12~8.23 |
○ 예선 진출팀에 한하여 보고서 접수 ○ 타 공모전 중복 수상 및 표절 검토하여 개별 연락 |
예선 심사 |
8.23~8.30 |
○ 보고서에 대한 서면 심사 진행 ○ 우수성, 적정성, 실현가능성 등에 대한 종합적 심사 |
본선 접수 |
9.4~10.30 |
○ 본선진출팀에 한하여 발표자료 접수(마감일 23:59:59까지) ○ Track 1 : 완성된 모델을 제출하여야 함 ○ Track 2 : 아이디어를 구체적으로 제시하는 시뮬레이션 프로토타입을 제출하여야 함 |
본선 발표 및 심사 |
(Track 1) 11.8 (Track 2) 11.7 |
○ 구두 발표, 시연, 질의응답 진행 ○ 심사 당일 수상팀 결정 및 발표 |
수상팀 공지 |
11.12~11.18 |
○ 수상팀 표절 등 최종 검증 ○ 수상팀 최종 확정 |
시상식 |
11월말 |
○ 수상팀 시상 ○ 의료 인공지능 성과교류회와 동시 진행 |
◈ 유의 사항 ◈
유의 사항 |
○ 참가자는 경진대회 전체 유의사항을 준수하며, 이를 준수하지 않을 경우 불이익을 받을 수 있습니다. ○ 팀 구성원 변경(결원, 교체, 추가)은 참가신청 접수 마감일 이후에는 수정할 수 없습니다. ○ 최종 심사를 위해 제출된 결과물은 수정이 불가하며, 서류 제출의 서류로 인한 불이익은 참가팀에게 있습니다. ○ 결과물의 저작권(저작인격권과 지적재산권)은 참가팀에게 있으며, 출품작에 대한 제3자의 저작권, 특허권, 초상권 등 모든 지적재산권 및 정보의 무단 사용 등으로 발생하는 법적 문제에 대한 책임은 참가팀에게 있습니다. ○ 허위 작성, 타 공모전 수상작, 대리작 또는 표절한 제출물은 심사에서 제외되며, 경진대회 이후 발견 시 수상 취소 및 부상을 환수합니다. ○ 기관 및 기업에서 상업적 목적으로 개발된 내용을 활용한 제출물은 심사에서 제외되며, 경진대회 이후 발견 시 수상 취소 및 부상을 환수합니다. ○ 주최측은 경진대회의 홍보, 성과 확산 등을 위해 심사나 발표 등의 부분 또는 전체 과정을 영상 촬영할 수 있으며, 연구 저작권을 침해하지 않는 범위 내(연구제목, 연구 요약문, 저자 정보 등)에서 방송 또는 언론, 온라인 플랫폼에 비영리적 목적으로 노출할 수 있습니다. ○ 시상금에 대한 제세공과금은 본인 부담으로 산정 후 지급합니다. ○ 수상팀에 대한 부상은 해당 팀의 대표에게 지급되며, 상금의 분배와 관련한 사항은 참가자 상호 간 협의에 따라 결정하는 사항으로 주최측은 이에 관여하지 않습니다. ○ 수상작은 ‘2024 의료 인공지능 모델 구현 & 아이디어 경진대회’ 홈페이지를 통해 공개하는 것에 동의하며, 결과물 활용 및 수상작 공개를 위한 요청사항이 있을 때 협조하여야 한다. ○ 평가위원 정보 및 평가 점수는 비공개로 하며, 심사 결과에 대하여 이의를 제기할 수 없습니다. ○ 모든 참가팀은 경진대회 진행에 관한 사항에 대하여 주최측의 결정에 따라야 합니다. |
◈ 문의사항 ◈
▷ 2024 의료 인공지능 아이디어 경진대회 운영 사무국 / T. 02-6953-4816, 02-6953-4819 / E. medical.dr.ai@gmail.com