공모요강

『제1회 대구 빅데이터 분석 경진대회』

 

 

대구지역 공공부문 현안 해결을 위해 빅데이터 분석을 통한 방안 모색 및 민간의 참신한 정책 아이디어를

발굴하고자 『제1회 대구 빅데이터 분석 경진대회』를 개최하오니 많은 참여 바랍니다.

     

● 대회기간 : ’19. 7. 8.(월)~10. 30.(수)

    - 모집공고 : ’19. 7. 8.(월) ~ 8. 2.(금)

    - 참가접수 : ’19. 7. 22.(월) ~ 8. 2.(금)

    - 본선대회 : ’19. 10. 30.(수) / DGB대구은행 제2본점 대강당

    

● 참가자격 

- 개인 또는 팀(3명 이하)의 형태로 전 국민 누구나

 

● 주 최 

- 대구광역시, DGB대구은행

 

● 주관/후원 

- (재)대구디지털산업진흥원 / SK텔레콤(주)

 

● 공모과제 

- 지정과제 또는 자율과제로 공모

    ㅇ 지정과제

구 분	과 제 명		비 고
대구시	행정	시·도 공공데이터 분석에 따른 대구시 공공데이터 개발 및 행정혁신 방안	시·도별 공공데이터 등
	교통	노선개편 등을 통한 대중교통 서비스 개선 방안	유동인구, 시내버스 운행정보 등
	관광	관광객 증대를 위한 관광자원 발굴 및 개선 방안	유동인구, 관광지정보 등
	복지·의료	폭염, 미세먼지 등이 노인 건강에 미치는 영향 분석	기상정보, 진료내역정보 등
대구은행	금융	상권분석을 통한 소상공인(예비창업자 포함) 지원방안	유동인구, 사업체조사 등

    ㅇ 자율과제 : 공공부문 개선가능 과제, 금융 부문 빅데이터 활용 방안 등 자율적으로 선정 

 

●  활용데이터 

 공공데이터, 통계데이터, 민간데이터(통신사, 카드사)

    - 데이터 분석시 대구광역시 공공데이터 1건 이상 활용

    - 민간데이터는 유동인구(SKT)·매출데이터(현대카드) 제공

    - 민간데이터를 활용한 분석은 대구 빅데이터 활용센터 내에서만 가능

   ※ 활용센터 이용 방법, 제공 데이터 및 상세 가이드는 [별첨1] 참조

※ 미개방된 신규 공공데이터 수요가 있을 시 제공 협조 가능. 단, 데이터특성에 따라 공개여부, 제공소요기간이 결정됨

 

 

● 세부일정  

모집공고

참가접수

사전심사

분석

결과제출

본선심사

발표 및 시상

공고 및 홍보

과제 분석 계획서 접수

서류심사 및 선발 통보 (20팀 내외)

빅데이터 활용센터 이용 가능

빅데이터 분석보고서 제출

현장발표 및 수상작 결정

수상자 발표 및 시상

’ 1 9 .  7 .  8 . ( 월 )  ∼   8 .  2 . ( 금 )

’1 9 .   7 .   2 2 . ( 월 )   ∼   8 .   2 . ( 금 )

’ 1 9 .   8   . 1 2 . ( 월 ) ∼   8 .   1 6 . ( 금 )

’ 1 9 .   8 .   1 9 . ( 월 ) ∼  1 0 .  1 8 . ( 금 )

’1   9   .      1   0   .     1   4   .  ( 월 ) ∼  1 0 .   1 8 . ( 금 )

’1   9   .       1   0   .       3   0   .   (   수   )

’ 1 9 .   1 1 월 중

 

● 제출서류 및 방법

ㅇ 제출서류

구 분	제출서류(붙임 서식 참조)	제출기간	비고
참가접수	참가신청서 과제분석계획서 개인정보수집이용동의서	’19. 7. 29.(월) 09:00 ∼ 8. 2.(금) 18:00	사전심사 자료 (HWP)
본선심사	분석보고서(HWP), 발표자료(PPT) 활용데이터(xls, csv 등) 분석모델(R,Brightics 등-있을시) 프로그램 코딩자료(있을시)	’19. 10. 14.(월) 09:00 ∼ 10. 18.(금) 18:00	사전심사 통과자에 한해 제출

    - 제출방법 : 제출서류를 하나의 파일로 압축하여 메일에 첨부

                ※ 압축파일명 : 제출일자_참가자성명(팀의 경우 팀명).zip

    - 제출처 : bigdata01@dip.or.kr (제출마감일 18시까지 도착분에 한해 유효함)

 

● 문의처

- (재)대구디지털산업진흥원 경진대회 담당자

(☎ 053-263-5509, E-mail bigdata01@dip.or.kr)