공모요강

공모개요

- ‘기계시설물 고장 예지 센서 AI 데이터 구축 사업' 컨소시엄은 대전시청 역사 등에 설치된 주요 기계 설비들을 활용하여 인공지능 학습 데이터를 구축하고 있습니다.

- 200만개의 인공지능 학습 데이터를 교통(철도, 해양, 항공 등), 숙박시설, 체육시설, 공장, 엘리베이터, 문화, 산업, 국방, 제조 분야, 사회적 약자를 위한 응용서비스 등 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다. 

- AI 학습 데이터를 활용한 완벽한 예측 모델을 보여주세요.

 

응모주제

- 예시로 제시된 기계 시설물 분야 AI 학습용 데이터를 활용하여 기계 시설물의 고장 여부 예측 모델 개발

일정

참가접수 

- 2020.12.21(월)~2021.01.27(수) 18시까지 

 

온라인 설명회 및 테스트셋 배포

- 2021.01.27(수)

 

시상

- 2021.02.06(토) 17:00시

응모자격

- 빅데이터를 활용한 알고리즘 개발과 학습의 열정을 가진 대한민국 국민이면 누구나

 * 개인 또는 팀 모두 가능

접수방법

- 2020년 12월 21일(월) ~ 2021년 01월 27일(수) 18시까지 / 온라인 제출(홈페이지 상단의 참가접수 버튼)

 * 01/27 온라인 미팅 후 데스트셋 배포(홈페이지/이메일) - 최종 예측 모델은 02월 03일(수) 15:00pm까지 제출

 

 

제출방법

- 테스트셋 엑셀파일, 모델 소스코드 (iPython Notebook 파일)

 * 이메일 제출(codingcampus@wncw.io) / 02월 03일(수) 15:00pm까지 제출

시상내역

- 대상(1팀) : 150만원

 

- 최우수상(1팀) : 100만원

 

- 우수상(1팀) : 50만원

문의

- TEL : 010-9182-4608

- E-Mail : codingcampus@wncw.io