공모요강

● 개요

* 주최

- 미래창조과학부, 한국빅데이터연합회

* 주관

- 한국정보화진흥원, 한국정보통신진흥협회, 소프트웨어정책연구소, KT

* 후원

- 빅테이터포럼, SK텔레콤, 네이버, 다음소프트, 강원창조경제혁신센터, 스포츠투아이 등

● 주제

빅데이터 문제를 기계학습에 기반하여 직접 체험 및 분석하는 기회를 제공함으로써, 현안 문제를 해결할 수 있는 빅데이터 전문가를 발굴하고 취업 연계 지원

● 기간

* 접수 및 제출기간

- 2015년 8월 24일(월) 16:00 까지 공모전 홈페이지를 통한 온라인 신청 및 제출

- 2015년 9월 6일(일) 18:00 까지 분석결과 제출

● 자격

* 퓨처스리스

- 고등학생, 대학(원)생, 휴학생 포함

* 챌린지리그

- 대학생 이상 일반인 포함 ( 단, 빅데이터 솔루션 및 컨설팅 업체 소속 직원은 참여불가)

* 참가형태

- 개인 및 팀(최대 5명)

● 시상

1. 퓨처스리그 입장객 문제 [ 야구장 입장객 수 맞추기]

미래창조과학부 장관상 (1) 300만원

빅데이터연합회장상 (1) 300만원

한국정보화진흥원장상 (1) 200만원

한국정보통신진흥협회장상 (1) 200만원

소프트웨어정책연구소장상 (1) 200만원

KT 미래융합사업추진실장상 (1) 200만원

강원창조경제혁신센터장상 (1) 200만원

2. 챌린지리그 야구문제 [우승팀(승률) 맞추기]

미래창조과학부 장관상 (1) 300만원

빅데이터연합회 회장상 (1) 300만원

한국정보화진흥원 원장상 (1) 200만원

한국정보통신징흥협회 회장상 (1) 200만원

소프트웨어정책연구소 소장상 (1) 200만원

KT 미래융합사업추진실 실장상 (1) 200만원

강원창조경제혁신센터장상 (1) 200만원

● 활동

1. 퓨처스리그 - 프로야구 구단별 누적 입장객 수 예측

: 2015년 구장별 일일 입장객 수 자료, 팀통산 전적 자료,

연도별 전적자료, 일일 입장객 수 데이터 제공

2. 챌린지리그 - 팀간 경기 승패 예측을 통한 팀별 순위 및 승률 예측

: 개인 선수별 성적(1982년~ 전년도, 익명) , 개인 선수별 성적(최근 5년간, 실명) ,

팀 통산 전적 자료, 연도별 전적 자료 등 제공

* 퓨처스리그의 입장객 수 예측 기준은 10개 구단별로 예측하여야 하며, 제2홈구장의 입장객 수도 포함하여 예측하여야 함.

(예) 삼성라이온즈 구단 입장객 수 = 대구구장 입장 객 수 + 포항구장 입장객 수

* 참가자는 직접 데이터를 수집하여 활용할 수 있음[기상, 경기 시간(낮/밤 여부) 등]

● 심사

1차 평가 방안

- 퓨처스리그

: 실제 구단별 누적 입장객 수 (KBO홈페이지 기록)와 참가자가 제출한 구단별 누적 입장객 수 간의 RMSE Value를 비교하여 RMSE가 적은 참가자 순으로 2차 평가 대상자 선정

- 챌린지리그

: 실제 경기 결과에 따른 구단별 순위 및 승률(KBO홈페이지 기록)과 참가자가 제출한 팀별 순위/승률 간의 RMSE Value를 비교하여 RMSE가 적은 참가자 순으로 2차 평가 대상자 선정

2차 평가방안

- 제출한 입장객 수/ 승률 예측모델 및 분석 방법에 대한 PT를 통해 최종 수상자 선정

● 방법

2015년 8월24일(월) 16:00 까지 홈페이지를 통한 참가신청 및

2015년 9월6일(일) 18:00 까지 결과 제출.

● 문의

한국빅데이터연합회 사무국

이메일: bigdata@kait.or.kr

전화 : 02 - 580 - 0726