공모요강

과정 소개

AI 에이전트 서비스를 처음부터 끝까지 직접 만들 수 있는 개발자를 양성합니다.

파이썬부터 LLM 연동, RAG 구축, 클라우드 배포까지 실무 중심으로 배웁니다.

배운 내용을 실제 서비스로 구현하며, 전 과정이 AI 에이전트 서비스 개발이라는 하나의 흐름으로 연결됩니다.

 

· 일시

- 1회차: 2026.05.26 ~ 2026.09.03 | 총 560H (3.5개월)

- 2회차: 추후 공지 예정

※ 훈련 일정은 기관 사정에 따라 변경될 수 있습니다.

· 시간: 평일 09:00 ~ 18:00

· 신청 기간: 4월 28일 ~ 5월 25일

· 정원: 회차당 30명

· 장소: 서울 마포구 신촌로176 중앙빌딩 5층 중앙정보처리학원 (2호선 이대역 6번 출구)

 

이런 분들을 위한 과정입니다

비전공자도 OK! 취업준비생

커리어 업! 직무전환 개발자

스킬 업그레이드 역량 강화 원하는 재직자

유저가 아닌 빌더 AI를 만들고 싶은 분

 

 AI 서비스를 직접 만들어보고 싶은 분

 국비지원으로 부담없이 실력을 키우고 싶은 분

 LLM을 활용한 AI 에이전트를 직접 개발하고 싶은 분

커리큘럼

STEP 1 | 파이썬 데이터분석 · 인공지능 데이터 전처리 (32H + 24H)

 

파이썬 데이터분석 (32H)

• - Python 기초 문법 및 FastAPI 개발 환경 구성
• - Git·GitHub 버전 관리 및 협업 전략
• - CLI·Linux 기본 명령어 / Shell 스크립트
• - REST API 설계 및 외부 API 데이터 수집 자동화
• - Numpy·Pandas 데이터 탐색·특징 추출 / Matplotlib 시각화
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인공지능 데이터 전처리 (24H)

• - 결측값·이상치 처리 / 정규화·표준화 / Encoding
• - Feature Engineering · 파생 변수 생성
• - 텍스트·시계열 전처리 (Tokenization, Stopword 제거)
• - RAG 기반 문서 정제 · Chunking · Embedding · Vector DB 적재
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STEP 2 | 인공지능 모델 학습 (24H)

 

ML / DL

• - 머신러닝·딥러닝 알고리즘: 회귀·분류·앙상블 / CNN·RNN·Transformer / HuggingFace 전이학습 / 평가지표 설계
• - LLM 구조 이해 및 API 활용: Transformer·Attention·Token 구조 이해 / OpenAI·Gemini·Claude·LLaMA API 연동 / Structured Output / 멀티스텝 추론 기초
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심화

• - Prompt Engineering: Role·Instruction 체인 / Few-shot·CoT 프롬프트 / 출력 형식 제어 및 품질 기준 설계
• - RAG·Fine-tuning: RAG 개념 및 실습 / Hallucination 대응 / Fine-tuning·Adapter 기법 이해
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STEP 3 | 인공지능 서비스 상세설계 (96H)

 

• - AI 서비스 아키텍처 설계: 마이크로서비스 vs 모놀리식 · 요구사항 명세 · 데이터 파이프라인 · Swagger API
• - LangChain / LangGraph 에이전트 설계: Chain·Memory · Tool Agent·ReAct · LangGraph 멀티스텝 추론 · Multi-Agent 협업
• - 백엔드 서비스 설계: LLM API 호출 · RAG 파이프라인 연결 · FastAPI 서버 구축
• - 프론트엔드 서비스 설계: Chat UI·Dashboard · 사용자 입력 방식 · Streaming UX
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STEP 4 | AI 플랫폼 지식화 구현 (96H)

 

RAG 파이프라인 · Vector DB

• - Chroma·Pinecone·FAISS 구축
• - Embedding·코사인 유사도 검색
• - Cross Encoder Re-ranking
• - 문서 기반 QA 시스템

 

지식 플랫폼 · 백엔드 · 프론트엔드

• - LLM API 연동·프롬프트 심화
• - 지식 그래프·온톨로지 기초
• - LangChain·LangGraph 활용
• - FastAPI·Spring Boot 백엔드
• - React·Vue 프론트엔드·Chat UI·데이터 시각화
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STEP 5 | AI 플랫폼 인터페이스 구현 (80H)

 

풀스택 AI 서비스 구현

• - FastAPI REST API 서버
• - LangChain·LangGraph Agent API
• - PostgreSQL·ORM·JWT
• - 비동기처리·성능 최적화
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프론트엔드·통합 연동

• - React AI 서비스 UI / Streaming UI
• - CORS·환경변수 관리 / Logging 모니터링
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추가 인터페이스

• - Streamlit·Gradio 대시보드
• - Docker 컨테이너화
• - TorchServe·Triton 모델 서빙
• - API Rate Limiting
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MCP·에이전트 인터페이스

• - MCP(Model Context Protocol) 이해·활용
• - Tool 정의·입력 스키마·결과 반환
• - AI 에이전트 인터페이스 6종
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STEP 6 | 품질관리 + 서비스 이행 (16H + 16H)

• - LLM 품질 관리 및 검증: Hallucination 탐지·대응 / RAGAS 품질 평가 / 응답 품질 지표 / Logging 모니터링
• - 테스트 자동화 및 CI/CD: 단위·통합·성능 테스트 자동화 / GitHub Actions·Jenkins CI/CD / 드리프트 탐지 / A/B 테스트
• - 컨테이너화 및 클라우드 배포: Docker 컨테이너화 / Kubernetes 무중단 배포 / AWS SageMaker·GCP Vertex AI
• - MLOps 워크플로우: MLflow·Kubeflow 모델 버전 관리·운영 자동화 / 장애 대응 절차
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STEP 7 | 실무 프로젝트 (168H)

프로젝트	내용
GovFit AI	정부지원사업 자동 탐색·추천·신청서 생성 / RAG + Cross-Encoder + LangGraph + FastAPI
ClaimZero	물류 클레임 자동 분류·대응 조안 생성 / RAG + LangChain + MCP(Slack) + RAGAS
PatentGuard AI	특허 유사도 분석·회피설계 제안 / BGE-M3 + Pinecone + LangGraph 다단계 추론
SalesGPT	B2B 제안서 자동 생성 / LangGraph Agent + MCP 멀티도구 + DART API + python-docx

 

 기획·설계 → 개발 → Docker·Kubernetes 배포 → CI/CD·MLOps 파이프라인 전 과정 수행

 GitHub 포트폴리오 완성, 배포 URL 제출, README 및 발표자료 작성

 

 

교육혜택

 훈련 장려금 월 30만원 지급 (단위기간 출석률 80% 이상 시)

 수료 후 한국SW산업협회 9,000여개 회원사 채용 추천

 채용예정 SW기업 현직 개발자의 실무 프로젝트 밀착 멘토링

 훈련 교재 무료 제공

 수강생 대상 정보처리기사 실기대비 무료 특강

 

신청 방법

신청 접수 → 대상 심사 → 상담 인터뷰 → 최종 선발

지원 자격

• 의사소통이 원활하며 문제해결 및 프로젝트 수행 능력이 우수한 자
• 2~3년 경력의 주니어 개발자 중 AI 서비스 개발로 직무 전환을 원하는 자
• 최근 3년 이내 졸업 또는 2026년 8월 졸업예정 전문대졸 이상 관련학과 전공자
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수료 후 어떻게 되나요?

• - 채용 연계: 총 30개 기업에서 약 50명 채용 예정 (연계 기업 꾸준히 발굴 중)
• - 취업 연계 방식: 수료 전 프로젝트 성과 발표회 개최 (참여기업 임직원·채용 담당자 참석) → 심사 결과에 따라 대상·최우수상·우수상 시상 및 채용 연계 진행
• - 수료 후 사후관리 (6개월): 모의면접 지원 · 채용정보 및 취업상담 · 경력 개발 지원 · JOB매칭 및 특강 · 취업자 모니터링 · 주간 현황 공유
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문의

 이대·신촌 캠퍼스: 02-313-1711

 카카오톡: '중앙정보기술인재개발원' 검색

 홈페이지: https://choongang.co.kr/main.do

 구글폼 신청: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSemqzQKesjy1p4gWWoZCWCIg6nI64AhSa6reNY1Yc4dyVCp4w/viewform