공모요강

교육 주제

AI를 다루고, 설계하고, 검증하는 사람입니다

 

AI 에이전트 서비스 개발자 양성과정은
AI 서비스를 처음부터 끝까지 직접 구현할 수 있는 개발자를 양성하는 실무 중심 교육과정입니다.

파이썬 데이터 분석부터 LLM 연동, RAG 구축, Vector DB, LangChain·LangGraph, FastAPI, React, Docker·Kubernetes 배포, 품질관리와 MLOps까지 하나의 흐름으로 학습합니다.

훈련 일정

2026.07.28 ~ 2026.11.09
총 560시간 / 약 3.5개월

이런 분들에게 추천합니다

비전공자도 지원 가능합니다.
개발자로 직무 전환을 희망하거나, AI 서비스를 직접 만들어보고 싶은 분에게 적합합니다.

특히 아래와 같은 분들에게 추천합니다.

• - AI 서비스를 직접 만들어보고 싶은 분
• - 국비지원으로 부담 없이 실무 역량을 키우고 싶은 분
• - LLM을 활용한 AI 에이전트를 직접 개발하고 싶은 분
• - 취업을 위한 포트폴리오와 프로젝트 경험이 필요한 분
• - 기존 개발 역량에 AI 기술을 더하고 싶은 분

커리큘럼 구성

본 과정은 총 9개 과목, 560시간 수업, 실무 프로젝트 168시간으로 구성됩니다.
배운 내용을 실제 서비스로 구현하며, 전 과정이 AI 에이전트 서비스 개발이라는 하나의 흐름으로 연결됩니다.

 

1. 파이썬 데이터분석·인공지능 데이터 전처리

AI 서비스를 만들기 위한 코딩 기초와 데이터 처리 능력을 함께 학습합니다.

• Python 기초 문법
• FastAPI 개발 환경 구성
• Git·GitHub 버전 관리
• CLI·Linux 명령어
• REST API 설계
• 외부 API 데이터 수집 자동화
• Numpy·Pandas 데이터 분석
• Matplotlib 시각화
• 결측값·이상치 처리
• 정규화·표준화
• Feature Engineering
• 텍스트·시계열 데이터 전처리
• RAG 기반 문서 정제
• Chunking·Embedding·Vector DB 적재

 

2. AI 플랫폼 지식화 구현

RAG 파이프라인과 Vector DB를 직접 구축하여
기업 내부 AI 지식 검색 서비스를 완성합니다.

• Chroma, Pinecone, FAISS 구축
• Embedding
• 코사인 유사도 검색
• Cross Encoder Re-ranking
• 문서 기반 Q&A 시스템
• LLM API 연동
• 프롬프트 엔지니어링
• 지식 그래프·온톨로지 기초
• LangChain·LangGraph 활용
• FastAPI·Spring Boot 백엔드
• React·Vue 기반 프론트엔드
• Chat UI 및 데이터 시각화

 

3. AI 플랫폼 인터페이스 구현

FastAPI와 React를 활용해 AI 서비스를 풀스택으로 직접 구현합니다.

• FastAPI REST API 서버
• LangChain·LangGraph Agent API
• PostgreSQL ORM
• JWT 인증
• 비동기 처리 및 성능 최적화
• React AI 서비스 UI
• Streaming UI
• CORS·환경변수 관리
• Logging·모니터링
• Streamlit·Gradio 대시보드
• Docker 컨테이너화
• TorchServe·Triton 모델 서빙
• API Rate Limiting
• MCP 기반 AI 에이전트 인터페이스

 

4. 품질관리 및 서비스 이행

만든 AI 서비스를 실제 운영 환경에서 유지·관리·개선하는 역량을 기릅니다.

• LLM 품질관리 및 검증
• Hallucination 탐지·대응
• RAGAS 품질 평가
• 응답 품질 지표 관리
• Logging 모니터링
• 단위·통합·성능 테스트 자동화
• GitHub Actions, Jenkins CI/CD
• Drift 탐지
• A/B 테스트
• Docker 컨테이너화
• Kubernetes 무중단 배포
• AWS SageMaker, GCP Vertex AI
• MLflow, Kubeflow 기반 MLOps
• 모델 버전 관리 및 운영 자동화
• 장애 대응 절차

 

실무 프로젝트

총 168시간의 실무 프로젝트를 통해
기획부터 개발, 배포, 발표까지 전 과정을 수행합니다.

 

프로젝트 예시

GovFit AI
정부지원사업 자동 탐색·추천·신청서 생성 서비스
RAG + Cross-Encoder + LangGraph + FastAPI 기반

ClaimZero
물류 클레임 자동 분류 및 대응 초안 생성 서비스
RAG + LangChain + MCP + RAGAS 기반

PatentGuard AI
특허 유사도 분석 및 회피설계 제안 서비스
BGE-M3 + Pinecone + LangGraph 기반

SalesGPT
B2B 제안서 자동 생성 서비스
LangGraph Agent + MCP 필드도구 + DART API + python-docx 기반

교육 혜택

■ 훈련 장려금 지급

월 최대 30만원의 훈련 장려금을 받을 수 있습니다.
단, 단위기간 출석률 80% 이상이어야 지급됩니다.

 

■ 취업 연계 지원

수료 후 한국SW산업협회 회원사 및 채용 연계 기업을 대상으로 채용 추천을 지원합니다.
채용 예정 SW기업 현직 개발자의 실무 프로젝트 밀착 멘토링도 함께 진행됩니다.

 

■ 추가 혜택

• 훈련 교재 무료 제공
• 정보처리기사 실기 대비 무료 특강 제공
• 모의면접 지원
• 이력서·자기소개서 컨설팅
• 취업상담 및 경력개발 지원
• JD 매칭 및 특강 제공
• 수료 후 6개월 사후관리 운영

강사 소개

안화수 훈련교사

기초부터 AI 실무까지, 끝까지 함께 가며
현장에서 인정받는 AI·SW 개발자로 성장할 수 있도록 지도합니다.

보유 기술 스택

• AI: LLM, RAG, LangChain, Vector DB, TensorFlow, 머신러닝·딥러닝
• Language: C, C++, C#, Java, Python
• Database: MySQL, SQLite, Oracle
• Web: Servlet/JSP, HTML5, CSS3, JavaScript, jQuery
• Framework: Spring, MyBatis, Hibernate
• Mobile: Android, iPhone

보유 자격증

• 정보처리기사
• 직업훈련교사
• 리눅스 마스터 1급
• 네트워크관리사 1급
• 임베디드 소프트웨어 개발 전문가

교육장소 및 정

중앙정보기술인재개발원
정원: 30명

지원대상 및 지원대상

■ 지원 대상

• - 의사소통이 원활하며 문제 해결 및 프로젝트 수행 능력이 우수한 자
• - 경험 및 전공과 무관하게 AI 서비스 개발 분야에 관심 있는 자
• - 직무 전환 희망자 포함
• - 최근 3년 이내 졸업 또는 2027년 2월 졸업 예정 전문대졸 이상

•  

• ■ 지원 절차

  신청 접수 → 대상 심사 → 상담 인터뷰 → 최종 선발

수료 후 진출 분야

• AI 서비스 개발자
• AI 에이전트 개발자
• RAG 서비스 개발자
• LLM 애플리케이션 개발자
• 백엔드 개발자
• 데이터 분석 개발자
• MLOps 엔지니어
• AI 플랫폼 운영·관리 담당자

문의 및 상담

중앙정보기술인재개발원
02.313.1711
평일 09:00 ~ 18:00

지금 바로 지원하고, AI 개발자로 성장할 기회를 잡으세요.